《表1 实验结果:基于GRU-Attention的中文文本分类》
实验结果如表1所示,从中可以看出,在相同的数据集中,GRU-Attention模型的表现性能优于经典的GRU模型。另外,GRU模型以及GRU-Attention模型的性能效果要比传统机器学习分类模型好,是因为注意力机制计算了文本中每个词的注意力概率值,这样可以更好地提取文本特征,从而提高文本分类的准确率。这说明Attention对GRU文本分类模型性能的提升起到了一定的作用。
图表编号 | XD0059678400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 孙明敏 |
绘制单位 | 扬州大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |