《表2 基于图分类的中文长文本匹配结果》
由表2中的实验结果可以看出,与先前的7种有代表性的文本匹配算法相比,本文提出的算法在CNSE和CNSS两个数据集上的准确率和F1值等各项指标均达到了目前最好的结果。充分说明本文提出的基于图分类的中文长文本匹配算法通过结合注意力机制图神经网络、图注意力池化算法、多尺度卷积神经网络模块等模型可以有效地提升文本匹配任务中的表现。
图表编号 | XD00220057400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 郭佳乐、卜巍、邬向前 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学媒体技术与艺术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |