《表3 模型消融实验结果：基于图分类的中文长文本匹配算法》

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《基于图分类的中文长文本匹配算法》

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表3中得到了本文提出的模型消融实验的结果，可以看出本文提出的算法需要各模块之间紧密有效的配合，去除其中的某一些模块会不可避免的导致模型在CNSE和CNSS两个数据集上的准确率和F1值等各项指标不同程度的下降。其中，基于自注意力机制的图神经网络可以有效地对节点特征进行抽取，基于图注意力的图池化算法有利于获得更具可辨别性的图全局特征表示，而多尺度卷积神经网络模块可以为网络模型的输入提供语义丰富且鲁棒的节点特征表示。