《表1 消融实验计数误差：基于密度等级分类的田间棉铃计数算法》

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《基于密度等级分类的田间棉铃计数算法》

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此外，为了证明引入全局上下文信息的有效性，在测试数据集Ce上进行消融实验，并遵循相同的训练策略，以保证实验的公平性.使用一组卷积和最大池化层组成的结构替换了密度等级分类估计器中的类VGG-16结构，除了最后一个全连接层外，每个卷积和全连接层之后是Re LU层，最后一个全连接层之后是Sigmoid层.将替换结构和本文模型在Ce数据集上分别进行测试，计数误差对比如表1所示.消融实验结果表明，引入全局上下文信息后，棉铃图像的计数误差得到了明显下降，进一步提升了所提模型的计数性能.