《表4 振荡参数辨识结果:二阶段随机森林分类方法在低频振荡监测中的应用》
首先,对左一出线进行分析,取前10s的数据.使用FFT对振荡数据进行频率分析,送入已经训练好的RF1中判断发生低频振荡,继续进行下一步分析.使用SWT对该数据分析,获得三个IMT分量如图5所示.分别计算主导模态的衰减因子以及阻尼比,结果如表4所示.将其送入分类器RF2判断为负阻尼振荡.
图表编号 | XD00148402800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 赵妍、霍红、徐晗桐 |
绘制单位 | 东北电力大学输变电技术学院、东北电力大学电气工程学院、东北电力大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |