《表1 识别结果：电力系统低频振荡模式识别的神经网络方法》

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《电力系统低频振荡模式识别的神经网络方法》

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为了评估所提出的方法在不同噪声水平下的性能，本文使用100次的Monte-Carlo模拟来测试信噪比（SNR）为20 dB、10 dB和5 dB的AWGN的信号，识别结果如表1所示。