《表3 三种识别方法进行分类识别的准确率》

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《双通道卷积神经网络模型电力设备图像识别》

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为了测试本文所提随机森林树方法的有效性，本文分别对三种识别方法，即卷积神经网络+Softmax分类器（方法1），卷积神经网络+随机森林树分类器（方法2）以及传统手工参数提取+随机随即森林树分类器（方法3），用于电力设备图像识别的结果进行了分类比较，如表3所示。表3中，类型A代表训练识别率，类型B代表测试识别率。