《表2 雨量分类正确率：基于雨声识别的雨量测量方法》

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《基于雨声识别的雨量测量方法》

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将提取出的大雨、中雨、小雨的MFCC系数数据分别存于mydata1.mat，mydata2.mat，mydata3.mat数据库文件中，3类雨声信号分别用1，2，3标识。根据标识号，令大雨的期望输出向量为[1 0 0]，中雨为[0 1 0]，小雨为[0 0 1]。随机选取雨声信号60组特征值作为训练样本，学习速率设置为0.03。最后30组为测试样本，图8～9是实际雨量与预测雨量的分类对比识别和BP神经网络分类误差。随之也得到神经网络的正确识别率，其结果如表2所示。