《表3 不同分类方法对地物类型识别的误差》

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《基于高分二号数据的小麦快速识别与精度分析》

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经过实地调查，在研究区，除了小麦，还有8种地物类型，3种分类方法的识别误差统计结果见表3。总体来看，对于3种方法，小麦和水体的错分和漏分误差均较小，错分误差均在2%以下，小麦的漏分误差在3%左右，水体的漏分误差在0.5%以下。居民地的错分误差和漏分误差均较大，这可能是由于进行解译的时候样本数较少造成的。3种分类方法相比，MLC方法识别地物的误差总体最小，尤其是在识别小麦、水体、光伏电站3种地物时，识别精度非常高。综上，在进行小麦识别时，3种分类方法均是可靠的。3种分类方法中又总体以MLC方法的小麦识别误差最小，错分误差为0.50%，漏分误差为2.90%。