《表3 不同地物类型分类结果精度评价》

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《采用分段主成分和PPI的高光谱影像分类》

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在高光谱影像上选择感兴趣区域，每种地物类型随机选择50个样本点，用正确分类点与总的样本点的比值作为分类精度评价指标。对2种方法的分类结果建立混淆矩阵进行精度评估，对结果进行分析列出主要错分类型（表3）。结果显示，MDC分类的总体精度为69.71%，植被的分类精度为82.35%，主要是由于部分植被稀疏区域被错分为耕地，从而耕地分类精度也会受损；道路的分类精度达98.08%，可以看到几乎所有道路都被提取出来；居民地的精度为25.43%，有一部分房屋屋顶可能为水泥或混凝土，故易错分为道路。BE分类的总体精度为70.88%，植被和耕地精度均较高，分别为94.12%、98.08%；但道路的精度下降到63.46%，只提取到部分主干道路；居民地建筑物的精度很不可观，有一部分错分为道路，有一部分受房屋和植被阴影的影响，误分为水体；水体的分类精度高达98.11%，能看到图中的湖泊分割效果与实际情况有高度的一致性。