《表2 基于KNN和LS-SVM模式识别的识别率》

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《基于超声成像技术的方腿中异物检测》

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表2列出KNN及LS-SVM判别模型的识别率，可以看到LS-SVM的识别率明显高于KNN，说明异物种类与特征参数间并非呈简单的线性关系。从异物检测图可知在异物深度较大时，即使具有较大面积的异物，其面积检出率与平均回波强度仍较小，这给分类造成了困难，因此不能简单进行线性分类；LS-SVM可以把样本向高维空间映射，使特征空间中的原始样本空间中非线性可分问题转化为线性可分问题[29]，因此LS-SVM模型识别率较KNN模型要高，对异物识别具有较好的准确率，说明采用LS-SVM对异物超声图像进行异物识别是可行的。