《表2 比较结果：电力系统低频振荡模式识别的神经网络方法》

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《电力系统低频振荡模式识别的神经网络方法》

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此外，本文还与现有的Prony-Adaline和ESPRIT-Adaline算法进行了比较。如表2所示，所提出的方法具有最佳的AOF和最少的计算时间。EDSNN在精度和速度上的优势表明，EDSNN的拓扑结构比Adaline更适合于LFO模式识别。