《表2 基于中医状态辨识规则的痛经医案关联/映射“痛经”情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于人工智能算法的中医状态辨识规则》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据规则2和规则3，优先选择所采集的表征群共同指向率高的组合，详见表1。表征“痛经”即为“主症”也为“病名”，故根据规则5及规则6，选择关联/映射率高的组合，详见表2。根据规则7，每个状态要素均与其余所有状态要素有关系详见图1。最终结果组合序号1～5得票数分别为3、4、3、0、0。故而最终诊断的状态要素组合应为:胞宫（243），血瘀（172），气滞（131），气虚（92），寒（66），状态名称为胞宫气虚寒凝气滞血瘀证。进一步提升了“中医（辅助）诊疗系统”的合理性。因该案为既有病例，无法采集患者所处地域、气候节气以及个人体质等表征参数进行“三因制宜”规则的综合判断。