《表3 避免过拟合策略:机器学习的五大类别及其主要算法综述》
剪枝是决策树学习的第二个核心问题,按照决策树生成与否分为先、后两种剪枝方式,以解决数据过拟合带来的后果,见表3。
图表编号 | XD0073025200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 李旭然、丁晓红 |
绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
剪枝是决策树学习的第二个核心问题,按照决策树生成与否分为先、后两种剪枝方式,以解决数据过拟合带来的后果,见表3。
图表编号 | XD0073025200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 李旭然、丁晓红 |
绘制单位 | 上海理工大学机械工程学院、上海理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |