《表6 基于神经网络模型表征的智能代码补全方法的代表文献总结》
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基于神经网络模型表征方式的智能代码补全方法主要采用改进的RNN模型，包括指针网络、LSTM和门控网络等.表6是基于神经网络模型表征的智能代码补全方法的代表文献和技术特征.
| 图表编号 | XD00168930900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.01 |
| 作者 | 杨博、张能、李善平、夏鑫 |
| 绘制单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学计算机科学与技术学院、浙江大学计算机科学与技术学院、Faculty of Information Technology, Monash University |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
