《表1 实验硬件配置表：基于节点匹配代价优化的随机森林算法》

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《基于节点匹配代价优化的随机森林算法》

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本文实验所采用的软件为MATLAB R2014，处理器为Intel （R）Xeon （R）CPU [email protected]，实验所采用的数据集从加州大学欧文分校（University of California Irvine，UCI）的机器学习数据库中选取。包括Gazi大学医学院博士Nilsel Ilter提供的皮肤病学数据库（Dermatology Database）：利用临床数据和组织病理学属性用于对皮肤病进行分类；威斯康星大学提供的乳腺肿瘤诊断数据集（Breast Cancer Wisconsin（Diagnostic）Data Set）：通过对病灶组织的细胞核量化特征识别，分析对乳腺癌进行诊断；葡萄牙波尔图大学医学院提供的胎儿心脏图（CTG）并通过产科专家的诊断得到的特征数据集（Cardiotocography Data Set）：通过对胎儿心率（FHR）和子宫收缩（UC）特征等形态学模式分析，判断胎儿的状态。实验数据集的信息见表1。