《表1 数据集：层次采样的代价敏感随机森林算法及其应用》

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《层次采样的代价敏感随机森林算法及其应用》

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文中采用基准数据集KDD99进行仿真实验，验证所提出的算法性能；该数据集最初是为1999年网络入侵检测检测竞赛而准备的。作为一个标准的数据集，它包括了网络环境中模拟的各类入侵情况。在KDD99数据集中，有4 898 430条训练数据，有311 029条测试数据，每条数据有41个特征。数据有Probing、Dos、U2R、R2L这种入侵类和正常类Normal。由于初始训练集规模庞大，采用等比例的无放回随机抽样方法，生成训练集和测试集。生成的数据集的相关参数见表1。