《表2 随机森林算法拟合结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于随机森林算法的湖北省水资源承载力评价模型及其应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Steep 5：为了解算法可适性，采用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MSE）对训练样本和独立样本的拟合结果进行评价[8]。通常，R2接近于1，RMSE、MSE接近于0时，表明算法拟合度高。由表2可知，训练样本的R2为0.996，RMSE与MSE均较小，验证样本R2为0.975，RMSE、MSE为0.074、0.015，表明该算法可靠，可用于对目标样本的预测。训练模型存在一定误差，将其代入验证样本进行测试时，由于误差传递而精度降低，故验证样本的精度略小于训练样本。但总体来看，基于随机森林算法的水资源承载力评价模型具有一定应用性。