《表1 验证结果对比：基于随机森林算法的移动电话骚扰号码识别策略研究》

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《基于随机森林算法的移动电话骚扰号码识别策略研究》

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如表1所示，本文基于用户主动标签方法和Random Forest算法结合的二次识别模型，能覆盖号码1万个以上，而现网传统的业务分析办仅2千个，发现能力提高5倍以上；所有类别识别结果的准确率均高于80%，与现网传统方法相比高出约30%，而且误报率均在1%以下。综上所述，新模型能更全面地覆盖话单中的骚扰号码，且较大地提高了识别准确率，降低误拦导致的用户投诉。