《表1 ZF网络参数表:基于深度学习与迁移学习的中医舌象提取识别研究》
如前文所述,Faster R-CNN是一种基于卷积神经网络之上的多目标标注算法,集特征提取与目标识别于一身,可直接利用卷积层对中医舌象进行特征提取、ROI层锁定反映病理变化的区域、CLS层鉴定对目标区域舌象类别3个过程,其算法框架见图3。本研究中,选择ZF网络作为特征提取网络,ZF网络是一个8层结构的卷积网络模型,其参数见表1,其结构见图4。
图表编号 | XD0064664600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.17 |
作者 | 刘梦、王曦廷、周璐、谭丽博、李杰、关静、李峰 |
绘制单位 | 北京中医药大学中医学院、北京中医药大学中医学院、北京中医药大学中医学院、北京中医药大学中医学院、北京中医药大学中医学院、北京中医药大学中医学院、北京中医药大学中医学院 |
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