《表5 结果对比:基于GWO-Elman神经网络的底板突水预测》
综上所述可知GWO-Elman神经网络预测模型结果的准确率为100%;而脆弱性指数法预测正确的结果共有21个,准确率为70%,低于GWO-Elman神经网络预测模型结果的准确率。GWO-Elman神经网络预测模型结果的准确率高于脆弱性指数法结果的准确率,证明了GWO-Elman神经网络预测模型的优势。结果表明,GWO-Elman神经网络预测模型准确较高,可以用于工程实际(表5)。
图表编号 | XD00166825800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 施龙青、张荣遨、徐东晶、李越、邱梅、高卫富 |
绘制单位 | 山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学地球科学与工程学院、山东科技大学资源与土木工程系 |
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