《表1 训练集权重分值：基于神经网络的食用菌价格预测模型的建立》

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《基于神经网络的食用菌价格预测模型的建立》

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模糊BP神经网络决策模型训练需要足够多的训练样本，模型才能获得足够的信息，才能使模型快速收敛[5]。对影响食用菌价格的因素进行判断，主要涉及：市场规模x1、食用菌品种x2、栽培规模x3、技术能力x4、销售网络x5、人员素质x6、物流运输x7等价格影响因素。根据食用菌往年价格波动的情况给出的训练样本数据，形成神经网络的训练样本集，并且通过专家打分的方式对上述7个影响因素进行打分，并赋予相应的权重系数。然后将权重与打分数据相乘，从而得到了训练集的权重分值表，如表1所示。