《表2 大型金融机构不平衡问题的模型效果比较》

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《基于重抽样法处理不平衡问题的信用评级模型》

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注：LGLM代表Logistic group lasso模型，IRIM代表迭代重抽样集成模型，OS＿LGLM代表基于随机过抽样的Logistic group lasso模型，US＿LGLM代表基于随机欠抽样的Logistic group lasso模型，SS＿LGLM代表基于SMOTE抽样的Logistic group lasso模型，下表相同。

为避免数据生成机制中随机性对建模效果的干扰，重复以上各种数据生成操作100次，计算模型评级指标的均值。首先，在征信数据丰富的情况下，对比各类处理不平衡问题的信用评级模型分类效果（如表2所示）。