《表5 深度体验者与游览者游客群体的人口统计学及出游特征》

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《气候变化背景下青藏高原地区游客决策与体验分析》

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注：*为p<0.05；括号中为频数；由于其他代际段的样本很小（样本量≤20），故在分析中予以剔除，仅保留70后，80后，90后三代的样本；东北地区的游客样本很小（样本量=19），故在分析中予以剔除；“初中及以下”和“高中或中专”合并成“低教育水平”，“大专或本科”与“硕士及

在因子分析的基础上使用K-Means快速聚类对游客进行聚类，结果表明当聚为两类时效果较好（表4）。为检验聚类的正确性，对聚类结果进行回代判别分析，结果如下：第一类274个样本中，有264个样本被判别为正确，聚类正确率达96.4%；第二类270个样本中，有261个样本被判别为正确，聚类正确率达96.7%；总体的聚类正确率为96.5%。因此，判别分析结果也支持聚为两类。第一类游客除“体验青藏高原的自然与人文环境”的均值相对较高之外（3.6），其他均小于3.5，其中“追求自我”、“新鲜事物与社交”的均值均小于3，说明入藏的旅游动机较为单一，主要目的是体验青藏高原的自然与人文环境，将其命名为“游览者”。第二类游客在四项因子的均值均较高，将其命名为“深度体验者”。这一细分市场结构和甘露等[39]的研究具有一致性。表5表明，女性、高教育水平的游客更可能是深度体验者。