《表4 不同方法性能比较：基于LS-FID策略与差分进化算法相结合的含DG的配电网重构》

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《基于LS-FID策略与差分进化算法相结合的含DG的配电网重构》

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为比较本文方法相较于其他智能算法的优越性，选取遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、萤火虫算法（FA）及部分文献算法进行比较，对IEEE69节点系统[7]进行50次重构，结果见表4。由表4可知，利用本文方法进行50次重构后，平均网损为99.88kW，比其他智能算法所得结果更低，接近于实际系统最优解，说明本文方法能够大概率找到最优解；本文方法平均迭代次数、平均收敛时间和寻优成功率三项指标分别为12.1次、10.2s和92%，与粒子群、遗传算法等传统智能算法相比优势明显。原因在于传统算法及其改进算法无法避免大量不可行解的产生，无效的潮流计算次数较多，浪费了大量迭代次数，搜索速度与寻优成功率较低，而本文方法以拓扑结构分析为切入点，降低搜索空间并快速判断解的有效性，故算法整体性能改善明显。