《表2 不含DG配电网重构前后对比结果》

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《基于改进人工鱼群算法的配电网络重构》

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（1）情况一:不考虑DG并网的配电网络重构优化结果及分析。为证明所提出算法在配电网重构求解过程中具有快速性及高精度的优点，将其与传统AFSA、二进制粒子群算法[22]（QPSO）及遗传算法（GA）分别应用于该测试系统的重构优化中，进行比较分析。设种群规模为40，最大迭代次数为100。设算法人工鱼维数为12。每种算法运行20次，选取其中效果最好的运行结果进行分析（如无特殊说明，下文参数选取同上）。重构前后开关变化、网络损耗及其负荷均衡度对比结果如表2所示；各算法的收敛特性曲线如图3所示。