《表1 匹配结果分析:基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法》

《表1 匹配结果分析:基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法》


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该算法的匹配结果分析如表1所示,从表1得出,实验一匹配点数量为132个,正确匹配点数量为123个,误匹配点数量为9个,匹配正确率为92.3%;实验二匹配点数量为83个,正确匹配点数量为78个,误匹配点数量为5个,匹配正确率为94.0%,可以看出该算法匹配效果较好。该算法将Harris算法和SIFT算法相结合,利用Harris角点检测算子对于折线特征主导的图像运行速度快,提取的特征点更有效的优势,同时结合了SIFT算法在光照、平移和旋转等方面的不变性,大大降低了该算法的运行速度和计算复杂度,同时又保持了较好的匹配正确率。