《表3 F8层不同特征图数量对正确率的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的肺结节分类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

（1） F8层特征图的数量。有训练卷积神经网络的经验表明，全连接层的特征图数量直接影响着网络对数据的拟合度。特征图的数量越多，学习能力越强，识别精度越高，但网络训练的时间也大大延长；特征图数量越少，结构越简单，网络的学习能力越差，但相应的学习时间在减少。本文对F8层不同特征图数量的网络进行了研究，实验结果如表3所示。