《表2 混淆矩阵数据:Web用户异常行为检测的优化研究》
将F_C4.5算法、C4.5算法、朴素贝叶斯算法(NB)和关联规则挖掘分类算法(Association rule mining method,ARM)分别用于Web用户异常行为检测中,基于四种不同的模型在UNSW-NB 15数据集训练得到的数据结果如表2所示,用户行为特征分类结果如表3和图1所示.
图表编号 | XD00204738100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 王青松、李菲 |
绘制单位 | 辽宁大学信息学院、辽宁大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |