《表2 混淆矩阵:基于t-SNE降维预处理的网络流量异常检测》
其中,FN(False Negative)是指网络数据包实际是有攻击的,但是被预测成为正常;FP(False Positive)是指网络数据包实际是正常的,但是被预测成为了有攻击的;TN(True Negative)是指网络数据包实际是正常的,也被预测成为了正常的;TP(True Positive)是指网络数据包实际是有攻击的,也被预测成为了有攻击的;Precision是精确度,精确度是由TP/(TP+FP)计算得到的。混淆矩阵如表2所示。
图表编号 | XD00203368400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 郝怡然、盛益强、王劲林 |
绘制单位 | 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心、中国科学院大学电子电气与通信工程学院、中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心、中国科学院大学电子电气与通信工程学院、中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心、中国科学院大学电子电气与通信工程学院 |
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