《表2 混淆矩阵:基于卷积神经网络和XGBoost的摔倒检测》
为了评判模型对于跌倒与非跌倒的检测性能,本文采用准确率、召回率和F1值作为评价参考。首先定义混淆矩阵,见表2,表中ITP、IFP、IFN、ITN分别表示真阳性、假阳性、假阴性、真阴性。
图表编号 | XD00188286000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 赵心驰、胡岸明、何为 |
绘制单位 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室、中国科学院大学、中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室、中国科学院大学、中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |