《表3的取值情况：λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型》

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《λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型》

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上述分析一方面从实例角度验证了定理1、定理2、定理3、定理5和定理6的相关结论的正确性；另一方面，该实例也说明了对于新提出的λ-相似关系下的区间粗糙数粗糙集模型，的确可以通过对参数λ的调节，得到不同精度和不同相似度下的知识集不仅提高了处理信息的灵活性和模型对噪音数据的适应能力，而且可以实现多个粒度层次上的知识获取，增加了对数据信息的了解。