《表2 不同平滑系数取值下XGBoost预测效果对比》

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《基于指数平滑和XGBoost的航空发动机剩余寿命预测》

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试验使用Python语言下scikit-learn接口的XGBoost回归模型，在经指数平滑和特征工程处理后的数据集上进行训练和测试，训练中损失函数使用XGBoost算法默认的平方误差（式（6））。对于不同平滑系数处理后的训练集，分别采用5折交叉验证进行超参数选择，得到各条件下的模型最优参数，然后使用训练集所有数据对最优参数下的模型进行训练，最后对测试集中断时刻的RUL进行预测，并结合其真实RUL进行效果评估，试验结果见表2（表中粗体字为该列最佳值）。