《表4 XGBoost算法与Logistic Regression预测结果对比》

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通过对上述数据进行清洗处理，构造特征，然后分别训练了XGBoost和Logistic Regression两个模型，其中评价标准为预测出的shop＿id和标准答案中的shop＿id相同，也就是评价标准为准确率ACC=预测正确样本总数/总样本数，得出结果如表4所示。