《表1 Logistic回归模型及XGBoost模型对出生体重情况的预测结果 (n)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应用机器学习方法建立大于胎龄儿预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以两模型ROC曲线中约登指数最大时为诊断临界值，其诊断结果:实际上共有LGA 207例，其中Logistic回归模型成功诊断136例，少于XGBoost模型成功诊断例数（172例）（P<0.05） ；实际上共有正常体重儿2330例，其中Logistic回归模型成功诊断1574例，少于XGBoost模型成功诊断例数（1858例），差异有统计学意义（P<0.05），见表1。