《表2 目标离散化结果：基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究》

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《基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究》

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由于每个局部区域使用的是各自局部的聚类半径值来进行聚类，从而可以有效缓解因使用全局聚类半径值dEps而导致聚类质量恶化的问题。本文取客座率较高的某线列车2017年客票数据，通过Python3.5.1实现该算法，表2为目标离散化结果，取值范围及切分点以百分比为单位。