《表2 参数估计结果：铁路退票险费率计算模型构建研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《铁路退票险费率计算模型构建研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：Z为AIC值。

(2）参数估计。参数估计结果如表2所示。表2为赔付频率和赔付强度分别采用不同的损失概率密度函数建立广义线性模型时得到的参数估计结果。根据本次实验数据，自变量“里程特征”仅使用x41和x42类，其它自变量为表1中的所有分类。通过显著性检验分析，赔付频率的损失概率密度函数选择泊松分布，赔付强度的损失概率密度函数选择伽马分布。