《表3 各种多粒子群PSO算法在动态优化问题中的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《求解动态优化问题的随机漂移粒子群优化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

B) 对比实验:表3和图2是RDPSO与其他四种算法（FP-SO、m IPSO1、m IPSO2、m IPSO3）在不同动态环境中的实验结果对比，这四种算法的数据来源于文献[6]。对于本文中算法的参数设置如下:粒子群数量设置为120，环境变化设置为10、50、100、200，峰变化强度设置为0.05、0.5、1.0、2.0。