《表3 运用PSO算法与群鱼算法优化设计的FIR滤波器性能比较》
图4为运用人工鱼群算法优化设计的FIR滤波器,鱼群优化算法的实验数据引用文献[6],表3为基于PSO算法与群鱼算法优化设计的FIR滤波器性能的比较.通过表3的实验数据以及由图2、图4的对比可以清晰地看出,PSO算法设计出的滤波器各项指标均满足要求,而且具有比群鱼法更好的性能,其最大通带波动更小,最小阻带衰减更大.
图表编号 | XD0092030400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 陈晓文 |
绘制单位 | 福建信息职业技术学院电子工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |