《表1 蝙蝠算法参数设置：疯狂蝙蝠算法的低通FIR滤波器设计》

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《疯狂蝙蝠算法的低通FIR滤波器设计》

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为了验证本文CBA在设计FIR滤波器中的有效性，通过与标准BA[8]、IBA[17]、标准PSO和鸽群算法（pigeon-inspired optimization，PIO）[23]设计低通FIR滤波器进行比较，用于低通FIR数字滤波器设计的所有算法（BA、IBA、CBA、PSO和PIO）的参数设置如表1所示，PIO的其余参数参照文献[23]。选用N=38、48的两组阶数用于设计低通滤波器，其他参数设置如下:通带波纹δp=0.1，阻带波纹δs=0.03；通带和阻带截至频率采用三组不同数据，将在接下来的六组实验中分别提出。