《表3 PSO参数设置：基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别》

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《基于特征选择和模糊支持向量机的刀具磨损状态识别》

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首先根据式（15）计算数据集的模糊隶属度。然后以验证集的最高分类准确率作为优化目标利用PSO算法进行模糊支持向量机惩罚参数C和核参数γ的寻优。根据PSO算法的需要，其参数设置如表3所示。适应度曲线如图6所示。