《表2 与最近机器学习方法结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于集成降噪自编码的在线网络入侵检测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2展示了本文方法与其他入侵检测的模型比较结果，包括在线和离线的模型，离线模型可以完整访问整个数据集。使用CICIDS2017数据集，结果表明，该方法的性能要优于其他两种机器学习的模型。其中文献[17]是一种流聚类的在线入侵检测模型，准确率为82.89%；文献[18]基于K-means和决策树分类的模型，其准确率为89.23%。