《表5 机器学习法对比实验结果》
表5为机器学习方法对比实验结果。相比于马尔科夫链方法[7]和N元文法方法[8],循环神经网络的方法发挥了其处理序列数据的优势,自动学习数列特征,召回率提升的同时,正确率也得到了显著提升。
图表编号 | XD0025714300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 杨亚琴、蔡东风、白宇 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表5为机器学习方法对比实验结果。相比于马尔科夫链方法[7]和N元文法方法[8],循环神经网络的方法发挥了其处理序列数据的优势,自动学习数列特征,召回率提升的同时,正确率也得到了显著提升。
图表编号 | XD0025714300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 杨亚琴、蔡东风、白宇 |
绘制单位 | 沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心、沈阳航空航天大学人机智能研究中心 |
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