《表4 循环神经网络参数设置》

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《基于多策略的整数数列学习》

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注:参数M代表前边提到的数表的大小（见3节）。

本文使用深度学习框架keras搭建GRU网络进行整数数列模型训练。近年来有很多RNN的改良网络被提出，比较流行的为长短记忆网络LSTM（Long Short Term）和门限循环网络GRU（Gated Rucurrent Unit）[15]。GRU是由Cho，et al在2014年首次提出，是LSTM的简单变体。LSTM和GRU都能通过各种门将重要特征保留，保证其在长距离传播的时候也不会被丢失。在训练效果上，它们差别不大。相比于LSTM，GRU的结构简单、训练和预测时间少[16]。故本文采用GRU网络进行训练。网络参数如表4所示。