《表4 实验参数设置：2020年社会消费品零售总额的预测——基于BP神经网络算法》
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《2020年社会消费品零售总额的预测——基于BP神经网络算法》
利用MATLAB R2018a中的神经网络工具箱构建该预测模型，导入以上数据，随机选取两组作为测试组，其他为训练组，并在做归一化处理后输入神经网络模型。设定的模型参数见表4:
| 图表编号 | XD00215842100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.30 |
| 作者 | 刘禹、赖家锦、李涛 |
| 绘制单位 | 江西财经大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
