《表3 2 0 2 0 年上半年全国社会消费品零售总额预测值》

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《中国社会消费品零售总额的成分分解及预测——基于X-12-ARIMA模型的应用》

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单位：亿元

采用Holt-Winters加法模型对中国社会消费品零售总额做指数平滑，该方法适用于具有线性趋势和加法季节变化的序列，得到2020年1—6月的CPI预测值，如表3所示。从图8可知，YT表示原序列，YTSM表示用Holt-Winters加法模型得到的拟合和预测值曲线，可见拟合效果较好。