《表2 模型对比结果：我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测》

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《我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测》

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结合表2可知ARMA（2，2）模型效果较优，对所选模型的残差项进行检验，结果显示:残差序列的自相关函数和偏相关函数均在随机区间内（如图2），可认为与零无显著差异，而且ADF检验统计量为-4.1518，小于1%、5%和10%显著水平的临界值，认为残差序列是白噪声过程，最终确定ARIMA（2，2，2）为最佳预测模型.拟合方程为: