《表4 BP神经网络参数设置》

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《基于BP神经网络的条带刚凸特征回弹预测》

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为了避免模型训练不足和过拟合的问题，隐含层数和隐含层神经单元数至关重要。本文模型为4维单一输出、50组样本的小样本模型，不应使用多隐含层网络，应使用单隐含层网络。隐含层神经单元数量的确定目前还没有理论支撑，一般采用经验结合试验的方法来确定。首先，由经验公式（式(11）)可以初步确定隐含层神经单元个数在区间[2，12]之间。根据经验公式分别建立10个神经网络训练，神经网络初始设置如表4所示。网络性评价采用两个参数确定[13]，第1个是网络训练数据的相关系数R2，第2个是训练集数据的误差Error，其定义如式（12）所示。