《表5 BP神经网络的参数设置表》
其中,⊙是向量的点积运算符,表示每个元素相乘.从以上公式可以看出,第l层的误差项可以通过l+1层的误差项计算得到,这就是误差的反向传播.具体的BPNN及其算法可参见文献[4-6].对于本文中输入和输出变量数据,采用BP神经网络所设置的参数见表5.
图表编号 | XD00136246900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 崔恒建、田万 |
绘制单位 | 首都师范大学数学科学学院、首都师范大学数学科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其中,⊙是向量的点积运算符,表示每个元素相乘.从以上公式可以看出,第l层的误差项可以通过l+1层的误差项计算得到,这就是误差的反向传播.具体的BPNN及其算法可参见文献[4-6].对于本文中输入和输出变量数据,采用BP神经网络所设置的参数见表5.
图表编号 | XD00136246900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 崔恒建、田万 |
绘制单位 | 首都师范大学数学科学学院、首都师范大学数学科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |