《表3 BP神经网络参数设置》

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《自动化平板堆焊的单层多道焊缝表面平整度研究》

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本文建立的单层多道次焊缝表面平整度BP神经网络以焊缝宽度、焊缝高度和焊缝间距为输入变量，以焊缝表面平整度为输出变量。选取序号为13～16和33～36，共计8组数据作为测试样本，剩余28组数据作为训练样本。利用式（1）对数据进行归一化处理，隐含层和输出层的传递函数分别为tansig、purelin函数，训练和学习函数分别为trainbr、learngd函数。当节点数为9时，MSE函数值取到极小值，神经网络性能最优，因此确定隐含层为1，节点数为9。其他参数设置如表3所示。